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Regulamentação de Mercados de Previsão: Novo Modelo ou Velha Notícia?

Um debate crítico sobre a regulamentação dos mercados de previsão está a desenvolver-se, destacado por dois novos artigos de especialistas. O ex-executivo da Kalshi, Elie Mishory, propôs um modelo detalhado para a CFTC lidar com a assimetria de informação, enquanto o veterano das apostas desportivas Jon Russell contrapõe que esta abordagem ignora duas décadas de infraestrutura estabelecida de integridade e deteção do mundo das apostas desportivas regulamentadas.

Especialistas Divergem sobre o Futuro da Regulamentação dos Mercados de Previsão

O panorama regulatório para os mercados de previsão é atualmente um campo de batalha de ideias. O conflito central foi trazido ao centro das atenções este mês com o lançamento de dois artigos influentes. Este novo diálogo opõe um novo modelo regulatório a décadas de prática estabelecida na indústria das apostas desportivas, questionando a própria fundação de como estas controversas bolsas devem ser supervisionadas.

De um lado, Elie Mishory, que tem experiência tanto no mercado de previsão Kalshi quanto em órgãos reguladores como a CFTC e a SEC, delineou uma nova taxonomia para a informação. Do outro, o experiente executivo de apostas desportivas Jon Russell argumenta que isso é simplesmente reinventar a roda, ignorando as robustas proteções contra uso de informação privilegiada e os sistemas de deteção já aperfeiçoados nas apostas desportivas. Este debate é central para o futuro da integridade de eventos nestes mercados.

Proposta de Mishory: Um Novo Modelo para a Informação

Elie Mishory iniciou a conversa com o seu artigo de trabalho, “Information Asymmetry and Event Integrity in Prediction Markets: A Framework for the CFTC”. Ele argumenta que o termo “informação material não pública” é demasiado amplo e que os reguladores deveriam, em vez disso, focar-se na natureza da própria informação. O seu modelo não se trata de saber se a assimetria de informação existe, mas sim de que tipo é aceitável e que tipo é abusivo.

Mishory sugere dividir as vantagens informacionais em quatro categorias distintas, cada uma exigindo uma abordagem regulatória diferente. Esta classificação detalhada visa criar regras mais claras para a crescente discussão em torno dos mercados de previsão da CFTC.

Categorias de Informação Propostas por Mishory

Tipo de InformaçãoDefiniçãoAção Regulatória Proposta
Roubada ou IlegalInformação não pública que foi roubada ou usada ilegalmente.Expressamente proibida. Mishory afirma que permitir isto recompensa o crime e mina a integridade do mercado.
Baseada em HabilidadeInformação recolhida através da própria pesquisa legal, análise e síntese de um trader.Expressamente permitida. Isto recompensa o esforço pessoal e a habilidade de um trader.
Não Pública de TerceirosInformação obtida indiretamente ou através de relações conectadas a um evento.Permitida, mas com divulgações a nível de mercado. As bolsas devem avisar os traders de que alguns participantes podem ter esta vantagem.
Não Pública PrópriaInformação conhecida diretamente por um participante no evento subjacente.Geralmente permitida. Mishory compara isto a executivos que negoceiam ações da sua própria empresa, uma característica padrão dos mercados financeiros.

Crucialmente, Mishory separa estas questões informacionais da verdadeira manipulação de eventos. Ele argumenta que indivíduos que podem influenciar diretamente um evento, como jogadores, treinadores ou árbitros, representam um tipo diferente de risco. Estes atores devem enfrentar “proibições baseadas na pessoa” para impedi-los de negociar em eventos que podem controlar, independentemente do que saibam.

Rebatimento de Russell: Taxonomia Não É Deteção

Em resposta, o experiente executivo de apostas desportivas Jon Russell publicou um artigo intitulado “From Taxonomy to Detection.” Russell concorda com as categorias de Mishory, mas argumenta que o modelo está incompleto. Descreve eficazmente o que os reguladores devem procurar, mas não fornece orientação sobre como encontrá-lo.

“A taxonomia diz-lhe o que procura. Não lhe diz como encontrá-lo,” afirmou Russell. Ele enfatiza que os sistemas de vigilância não podem observar diretamente se a informação é não pública; este status deve ser inferido do comportamento do mercado, o que é um processo imperfeito.

Russell salienta que a informação pode “infiltrar-se” nos mercados a partir de muitas fontes ocultas. Por exemplo, um funcionário de um programa de jogos e um funcionário de uma empresa de telecomunicações terceirizada podem ambos ter informação privilegiada sobre resultados de eliminações. Um sistema de deteção apenas vê padrões de negociação incomuns, tornando extremamente difícil ligar as negociações à sua origem sem uma infraestrutura de investigação robusta.

Mercados de Previsão vs Apostas Desportivas: Reinventar a Roda?

O cerne do argumento de Russell é que o debate sobre mercados de previsão vs apostas desportivas está a ignorar a história. Ele defende que a indústria regulamentada das apostas desportivas passou os últimos 20 anos a construir a exata infraestrutura de deteção e aplicação que os mercados de previsão atualmente não possuem. Isso inclui fluxos de dados, sistemas de alerta, acordos de partilha de informações com proprietários de eventos e protocolos de investigação estabelecidos.

Este sistema estabelecido está, nas palavras de Russell, “quase inteiramente ausente do atual debate político sobre os mercados de previsão.” Isso levanta sérias questões sobre a CFTC, que está a embarcar num novo processo de regulamentação para os mercados de previsão. Com o único comissário em exercício, Michael Selig, a guiar o processo e a agência a enfrentar a escassez de pessoal, a sua capacidade de supervisionar adequadamente mercados que abrangem finanças, política e desporto está sob escrutínio.

Toda a discussão sugere que, embora os mercados de previsão se apresentem como uma nova ferramenta financeira, podem estar apenas a repetir os mesmos desafios de integridade que as apostas desportivas já passaram décadas a resolver. O caminho a seguir para a regulamentação dos mercados de previsão dependerá se os reguladores constroem do zero ou aprendem com a experiência arduamente conquistada de uma indústria adjacente.

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Sobre o Editor

Bea Zsoldos
Bea ZsoldosHead of Global Compliance & Player Experience, CasinoPie